Enhancement of Peripheral Nerve Regrowth by the Purine Nucleoside Analog and Cell Cycle Inhibitor, Roscovitine
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral nerve regeneration is a slow process that can be associated with limited outcomes and thus, a search for novel and effective therapy for peripheral nerve injury and disease is crucial. Here, we found that roscovitine, a synthetic purine nucleoside analog, enhances neurite outgrowth in neuronal-like PC12 cells. Furthermore, ex vivo analysis of pre-injured adult rat dorsal root ganglion neurons showed that roscovitine enhances neurite regrowth in these cells. Likewise, in vivo transected sciatic nerves in rats locally perfused with roscovitine had augmented repopulation of new myelinated axons beyond the transection zone. By mass spectrometry, we found that roscovitine interacts with tubulin and actin. It interacts directly with tubulin and causes a dose-dependent induction of tubulin polymerization as well as enhances GTP-dependent tubulin polymerization. Conversely, roscovitine interacts indirectly with actin and counteracts the inhibitory effect of Cdk5 on Arp2/3-dependent actin polymerization, and thus, causes actin polymerization. Moreover, in the presence of neurotrophic factors such as NGF, roscovitine-enhanced neurite outgrowth is mediated by increased activation of the ERK1/2 and p38 MAPK pathways. Since microtubule and F-actin dynamics are critical for axonal regrowth, the ability of roscovitine to activate the ERK1/2 and p38 MAPK pathways, and support polymerization of tubulin and actin indicate a major role for this purine nucleoside analog in the promotion of axonal regeneration. Together, our findings demonstrate a therapeutic potential for the purine nucleoside analog, roscovitine, in peripheral nerve injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».