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Enregistrement W2534084010 · doi:10.1115/omae2016-54544

Scheduling of Offshore Support Vessels on the Grand Banks

2016· article· en· W2534084010 sur OpenAlexaffabout
David Molyneux, Nicholas G. K. Boyd

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine and Offshore Engineering Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubmarine pipelineMarine engineeringOffshore constructionWorkoverOffshore wind powerService (business)Environmental scienceOceanographyEngineeringTurbineGeologyPetroleum engineeringBusinessMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Grand Banks off the coast of Newfoundland and Labrador present a challenging environment for the offshore oil industry. There are currently three oil producing developments, with an average distance offshore of approximately 185 nautical miles. The environment is characterized in winter by strong winds, high waves and the presence of pack ice. In the summer the area is prone to heavy fog and low visibility. Offshore support vessels are a key element of any marine based drilling and production system and they must function effectively in this environment. Their key role is to provide a timely delivery of supplies (and if necessary personnel) to and from the offshore platform. The main challenge for the existing vessels operating on the Grand Banks is that there is a high level of seasonal variation in the weather conditions between winter and summer. The research results presented in this paper were a preliminary attempt to understand the relationships between the distance offshore of the production or drilling platform, the number of supply vessels serving a platform, vessel speed, weather conditions and the required slack in the vessel schedule to provide a reliable service. This analysis was undertaken as there is significant potential for offshore development within the Flemish Pass Basin, which is even further offshore (270 nautical miles) and in a more severe winter wave regime. The results show that although the current Offshore Support Vessel fleet is satisfactory for 185 nautical miles offshore, there will need to be some changes in order to provide effective service when developments move further offshore. This may include a combination of more ships to service an offshore platform, faster ship speeds, reduced frequency of delivery, or increasing the limiting wave height for lifting operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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