Scheduling of Offshore Support Vessels on the Grand Banks
Notice bibliographique
Résumé
The Grand Banks off the coast of Newfoundland and Labrador present a challenging environment for the offshore oil industry. There are currently three oil producing developments, with an average distance offshore of approximately 185 nautical miles. The environment is characterized in winter by strong winds, high waves and the presence of pack ice. In the summer the area is prone to heavy fog and low visibility. Offshore support vessels are a key element of any marine based drilling and production system and they must function effectively in this environment. Their key role is to provide a timely delivery of supplies (and if necessary personnel) to and from the offshore platform. The main challenge for the existing vessels operating on the Grand Banks is that there is a high level of seasonal variation in the weather conditions between winter and summer. The research results presented in this paper were a preliminary attempt to understand the relationships between the distance offshore of the production or drilling platform, the number of supply vessels serving a platform, vessel speed, weather conditions and the required slack in the vessel schedule to provide a reliable service. This analysis was undertaken as there is significant potential for offshore development within the Flemish Pass Basin, which is even further offshore (270 nautical miles) and in a more severe winter wave regime. The results show that although the current Offshore Support Vessel fleet is satisfactory for 185 nautical miles offshore, there will need to be some changes in order to provide effective service when developments move further offshore. This may include a combination of more ships to service an offshore platform, faster ship speeds, reduced frequency of delivery, or increasing the limiting wave height for lifting operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».