Electrocortical Sources Related to Whole-Body Surface Translations during a Single- and Dual-Task Paradigm
Notice bibliographique
Résumé
Appropriate reactive motor responses are essential in maintaining upright balance. However, little is known regarding the potential location of cortical sources that are related to the onset of a perturbation during single- and dual-task paradigms. The purpose of this study was to estimate the location of cortical sources in response to a whole-body surface translation and whether diverted attention decreases the N1 event-related potential (ERP) amplitude related to a postural perturbation. This study utilized high-resolution electroencephalography in conjunction with measure projection analysis from ERPs time-locked to backwards surface translation onsets to determine which cortical sources were related to whole-body postural perturbations. Subjects (n = 15) either reacted to whole-body surface translations with (dual task) or without (single task) performing a visual working memory task. For the single task, four domains were identified that were mainly localized within the frontal and parietal lobes and included sources from the prefrontal, premotor, primary and supplementary motor, somatosensory, and anterior cingulate cortex. Five domains were estimated for the dual task and also included sources within the frontal and parietal lobes, but the sources also shifted to other locations that included areas within the temporal and occipital lobes. Additionally, mean absolute N1 ERP amplitudes representing the activity from similar locations in both tasks were greater for the single than dual task. The present localization results highlight the importance of frontal, parietal and anterior cingulate cortical areas in reactive postural control and suggest a re-allocation or shift of cortical sources related to reactive balance control in the presence of a secondary task. Thus, this study provides novel insight into the underlying neurophysiology and contribution of cortical sources in relation to the neural control of reactive balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».