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Enregistrement W2534096825 · doi:10.1089/jpm.2016.0246

Use of Methadone as an Adjuvant Medication to Low-Dose Opioids for Neuropathic Pain in the Frail Elderly: A Case Series

2016· article· en· W2534096825 sur OpenAlexaff
Tammy V. Bach, Jonathan Pan, Anne Kirstein, Cindy J. Grief, Daphna Grossman

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensNorth York General HospitalUniversity of TorontoBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeuropathic painMethadoneOpioidDosingPalliative careNeuralgiaAnalgesicPain ladderAnesthesiaIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Palliative care clinicians are increasingly involved in the care of elderly patients suffering from chronic malignant and nonmalignant illnesses, of which neuropathic pain is a prevalent problem. As a person becomes more frail, pain medications such as opioid analgesics and adjuvant pain medications can result in unwanted effects such as sedation, confusion, and increased risk of falls. Treating pain in patients with advanced dementia or neurodegenerative diseases that can affect swallowing is particularly challenging because most adjuvant pain medications used to ameliorate neuropathic pain must be taken orally. Furthermore, dosing of neuropathic medications is limited by renal function, which is often impaired in the elderly due to both normal aging and renal disease. Methadone is an opioid analgesic that is effective in the treatment of neuropathic pain, is excreted by the bowels, is highly lipophilic, and can be administered through the oral, buccal, or sublingual routes. We present three cases highlighting the use of low-dose adjuvant methadone to manage complex neuropathic pain in the frail elderly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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