Costs of chronic obstructive pulmonary disease in urban areas of China: a cross-sectional study in four cities
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The economic burden of COPD has not been well studied in China. This study investigated the total costs caused by COPD and the influencing factors for the high economic burden in urban areas of China. PATIENTS AND METHODS: A cross-sectional study was carried out among 678 COPD patients in four cities in China in 2011. The average annual direct medical costs (DMCs), direct nonmedical costs (DNMCs), and indirect costs (ICs) on COPD were measured by median and mean (± standard deviation). Logistic regression model was used to explore factors related to high total costs on COPD. RESULTS: The median annual DMCs, DNMCs, and ICs per COPD patient were RMB 5565 Yuan (US$ 862), 0 Yuan (US$ 0), and 0 Yuan (US$ 0), respectively, and the mean annual DMCs, DNMCs, and ICs per COPD patient were RMB 11968 (±22422) Yuan [US$ 1853 (±3472)], 539 (±2092) Yuan [US$ 83 (±324)], and 2087 (±8110) Yuan [US$ 323 (±1256)], respectively. The annual DMCs, DNMCs, and ICs for diagnosed COPD patients were RMB 195.70 billion Yuan (US$ 30.30 billion), 8.78 billion Yuan (US$ 1.36 billion), and 34.10 billion Yuan (US$ 5.28 billion), respectively, in China. Hospitalization accounted for 56.7% of the total costs. High economic burden was significantly related to age, acute exacerbations, and disease severity in COPD patients. CONCLUSION: COPD posed a heavy economic burden in China. Measures to delay the disease progression and to reduce the risks of acute exacerbation and hospitalization will help substantially lower the costs for COPD care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».