Focally perfused succinate potentiates brain metabolism in head injury patients
Notice bibliographique
Résumé
Following traumatic brain injury, complex cerebral energy perturbations occur. Correlating with unfavourable outcome, high brain extracellular lactate/pyruvate ratio suggests hypoxic metabolism and/or mitochondrial dysfunction. We investigated whether focal administration of succinate, a tricarboxylic acid cycle intermediate interacting directly with the mitochondrial electron transport chain, could improve cerebral metabolism. Microdialysis perfused disodium 2,3- 13 C 2 succinate (12 mmol/L) for 24 h into nine sedated traumatic brain injury patients' brains, with simultaneous microdialysate collection for ISCUS analysis of energy metabolism biomarkers (nine patients) and nuclear magnetic resonance of 13 C-labelled metabolites (six patients). Metabolites 2,3- 13 C 2 malate and 2,3- 13 C 2 glutamine indicated tricarboxylic acid cycle metabolism, and 2,3- 13 C 2 lactate suggested tricarboxylic acid cycle spinout of pyruvate (by malic enzyme or phosphoenolpyruvate carboxykinase and pyruvate kinase), then lactate dehydrogenase-mediated conversion to lactate. Versus baseline, succinate perfusion significantly decreased lactate/pyruvate ratio (p = 0.015), mean difference −12%, due to increased pyruvate concentration (+17%); lactate changed little (−3%); concentrations decreased for glutamate (−43%) (p = 0.018) and glucose (−15%) (p = 0.038). Lower lactate/pyruvate ratio suggests better redox status: cytosolic NADH recycled to NAD + by mitochondrial shuttles (malate-aspartate and/or glycerol 3-phosphate), diminishing lactate dehydrogenase-mediated pyruvate-to-lactate conversion, and lowering glutamate. Glucose decrease suggests improved utilisation. Direct tricarboxylic acid cycle supplementation with 2,3- 13 C 2 succinate improved human traumatic brain injury brain chemistry, indicated by biomarkers and 13 C-labelling patterns in metabolites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».