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Enregistrement W2534126356 · doi:10.1016/j.jalz.2016.06.1546

P2‐286: CSF Inflammatory and Lipid Transporter Proteins Predict Grey Matter Density Longitudinal Changes

2016· article· en· W2534126356 sur OpenAlexaff
Mélissa Savard, Yasser Iturria‐Medina, Cécile Madjar, Ilana R. Leppert, Anne Labonté, Pedro Rosa‐Neto, Judes Poirier, John C.S. Breitner

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGliosisGrey matterInflammationCohortInternal medicineApolipoprotein EMedicineEndocrinologyPathologyOncologyBiologyDiseaseWhite matterMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

sensitivity (95% CI:0.71-0.97),1.00 specificity (0.86 -1.00); AUC 0.91 (0.808-1.000) (Figure1).The aprioriliberal threshold had identical sensitivity and specificity as the ROC-derived threshold.These thresholds also distinguished between Thal phases 0-2 and 3-5 (Figure2).The aprioriconservative threshold had sensitivity of 0.68 (0.48-0.83) and specificity of 1.00 (0.86-1.0).Conclusions:The ap r i o r iliberal threshold (7.47 Centiloids) and the ROC-derived threshold (9.50 Centiloids) showed excellent sensitivity/specificity, and could be considered for detection of early amyloid signal.By the time of AAIC we anticipate processing at least 100 additional cases currently being provided by multiple sites in order to validate these preliminary results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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