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Enregistrement W2534141706 · doi:10.1103/physrevlett.119.136801

Anomaly Indicators for Time-Reversal Symmetric Topological Orders

2017· article· en· W2534141706 sur OpenAlexafffund
Chenjie Wang, Michael Levin

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceGovernment of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAnomaly (physics)T-symmetryTopology (electrical circuits)Order (exchange)Topological quantum computerConjectureSpinsQuantumTheoretical physicsQuantum mechanicsPure mathematicsCombinatoricsMathematicsCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some time-reversal symmetric topological orders are anomalous in that they cannot be realized in strictly two-dimensional systems; instead, they can only be realized on the surface of three-dimensional symmetry-protected topological phases. We propose two quantities, which we call anomaly indicators, that can detect if a time-reversal symmetric topological order is anomalous in this sense. Both anomaly indicators are expressed in terms of the quantum dimensions, topological spins, and time-reversal properties of the anyons in the given topological order. The first indicator, η_{2}, applies to bosonic systems while the second indicator, η_{f}, applies to fermionic systems in the DIII class. We conjecture that η_{2}, together with a previously known indicator η_{1}, can detect the two known Z_{2} anomalies in the bosonic case, while η_{f} can detect the Z_{16} anomaly in the fermionic case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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