Gender variance in children and adolescents with autism spectrum disorder from the National Database for Autism Research
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies suggest elevated rates of gender variance (GV), the wish to be of the other gender, in those with autism spectrum disorder (ASD). This study aimed to understand the rate of GV in children and adolescents with ASD and explore differences in sex, age, and emotional-behavioral problems relative to those referred to clinical services for mental health concerns (“referred”) and to the general population (“non-referred”). A secondary analysis of data from the National Database for Autism Research was used to explore GV using a child behavior checklist, parent report, in 176 children aged 6 to 18 year with ASD compared to referred and non-referred cohorts. GV was present in 4.0% of the ASD group, higher than for the non-referred group (0.7%) but similar to the referred group (4.0%). There were no significant sex differences in GV prevalence (males 3.7%, females 6.0%) in the ASD group. That the GV rate was elevated in ASD relative to non-referred samples but similar to clinically referred samples suggests that elevated rates of GV were not specific to ASD and may be more broadly associated with neurodevelopmental and psychiatric disorders of childhood. Further population-based research using clinical assessment for gender dysphoria is required in individuals with ASD and other neurodevelopmental disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».