Clinical and demographic characteristics related to onset site and spread of cervical dystonia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical characteristics of isolated idiopathic cervical dystonia such as onset site and spread to and from additional body regions have been addressed in single-site studies with limited data and incomplete or variable dissociation of focal and segmental subtypes. The objectives of this study were to characterize the clinical characteristics and demographics of isolated idiopathic cervical dystonia in the largest standardized multicenter cohort. METHODS: The Dystonia Coalition, through a consortium of 37 recruiting sites in North America, Europe, and Australia, recruited 1477 participants with focal (60.7%) or segmental (39.3%) cervical dystonia on examination. Clinical and demographic characteristics were evaluated in terms of the body region of dystonia onset and spread. RESULTS: Site of dystonia onset was: (1) focal neck only (78.5%), (2) focal onset elsewhere with later segmental spread to neck (13.3%), and (3) segmental onset with initial neck involvement (8.2%). Frequency of spread from focal cervical to segmental dystonia (22.8%) was consistent with prior reports, but frequency of segmental onset with initial neck involvement was substantially higher than the 3% previously reported. Cervical dystonia with focal neck onset, more than other subtypes, was associated with spread and tremor of any type. Sensory tricks were less frequent in cervical dystonia with segmental components, and segmental cervical onset occurred at an older age. CONCLUSIONS: Subgroups had modest but significant differences in the clinical characteristics that may represent different clinical entities or pathophysiologic subtypes. These findings are critical for design and implementation of studies to describe, treat, or modify disease progression in idiopathic isolated cervical dystonia. © 2016 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».