Storage of Unfed and Leftover Pasteurized Human Milk
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the impact of storage on bacterial growth and immunological activity of pasteurized human milk and leftover pasteurized human milk that has been exposed to the microflora in an infant's mouth. MATERIALS AND METHODS: Eighteen mother-infant dyads participated in two separate studies. Mother's milk was pasteurized, and each baby was fed 1 to 2 ounces. Pasteurized and leftover pasteurized milk were stored at room (24°C) and refrigerated temperatures (4°C). After storage, milk was analyzed for bacteria, total protein, lysozyme activity, and secretory immunoglobulin A (SIgA) activity. RESULTS: In pasteurized and leftover pasteurized milk stored in the refrigerator for 7 days, total aerobic bacteria do not increase significantly and total protein and bioactive proteins are stable. At room temperature, there is a significant increase in total aerobic bacteria in leftover pasteurized milk during 12 hours of storage (p < 0.01) and a significant decrease in total protein and SIgA activity in pasteurized milk during 12 hours of storage (p = 0.02 and p = 0.03, respectively). CONCLUSIONS: When stored in the refrigerator, pasteurized and leftover pasteurized milk may be stored for at least 7 days when considering the variables studied. Caution should be used when storing pasteurized and leftover pasteurized milk at room temperature to prevent an increase in bacterial growth and a decrease in total protein and SIgA activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».