High Concentrations of Ozone Air Pollution on Mount Everest: Health Implications for Sherpa Communities and Mountaineers
Notice bibliographique
Résumé
Semple, John L., G.W. Kent Moore, Petros Koutrakis, Jack M. Wolfson, Paolo Cristofanelli, and Paolo Bonasoni. High concentrations of ozone air pollution on Mount Everest: health implications for Sherpa communities and mountaineers. High Alt Med Biol. 17:365-369, 2016.-Introduction: Populations in remote mountain regions are increasingly vulnerable to multiple climate mechanisms that influence levels of air pollution. Few studies have reported on climate-sensitive health outcomes unique to high altitude ecosystems. In this study, we report on the discovery of high-surface ozone concentrations and the potential impact on health outcomes on Mount Everest and the high Himalaya. MATERIALS AND METHODS: Surface ozone measurements were collected during ascending transects in the Mount Everest region of Nepal with passive nitrite-coated Ogawa filter samplers to obtain 8-hour personal exposures (2860-5364 m asl). In addition, the Nepal Climate Observatory-Pyramid, a GAW-WMO Global Station sited in the Khumbu Valley (5079 m asl), collected ozone mixing ratios with photometric gas analyzer. RESULTS: Surface ozone measurements increased with altitude with concentrations that exceed 100 ppb (8-hour exposure). Highest values were during the spring season and the result of diverse contributions: hemispheric background values, the descent of ozone-rich stratospheric air, and the transport of tropospheric pollutants occurring at different spatial scales. DISCUSSION: Multiple climate factors, including descending stratospheric ozone and imported anthropogenic air masses from the Indo-Gangetic Plain, contribute to ambient ozone exposure levels in the vicinity of Mount Everest that are similar to if not higher than those reported in industrialized cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».