Notice bibliographique
Résumé
Magnetotactic bacteria (MTB) are ubiquitous in aquatic environments. They biomineralize membrane-bound magnetic nanoparticles (magnetosomes), which are magnetically single-domain, single crystals of either magnetite, Fe3O4, or greigite, Fe3S4. The chain is a strong magnetic dipole, which aligns the cell with the earth’s magnetic field (magnetotaxis) and, together with chemical signatures (aerotaxis), is believed to increase the efficiency of the organism in finding an optical oxygen concentration in the sediments. As the simplest organisms, in which biomineralization occurs, magnetotactic bacteria serve as an ideal model to study biomineralization mechanism. In this research, soft X-ray STXM (scanning transmission X-ray microscopy) was used to characterize the chemistry and magnetism of magnetotactic bacteria (MTB) on an individual cell and an individual magnetosome basis. Two types of MTB, Candidatus Magnetovibrio blakemorei strain MV-1 and multicellular magnetotoactic prokaryotes (MMPs) were studied in this project. In addition, ptychography technique, which does not rely on X-ray optics and holds promise for imaging with wavelength-limited resolution, is used to study biomineralization and magnetism of MTB cells. A spatial resolution of 7 nm below 1000 eV is achieved with ptychography, which is the highest in the soft X-ray region so far. Precursor-like and immature magnetosomes in intact MV-1 cells with ptychography are observed and a model for the pathway of magnetosome biomineralization for MV-1 is proposed. Our results demonstrate ptychography offers a superior means to characterize the chemical and magnetic properties of magnetotactic bacteria at the individual magnetosome level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».