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Enregistrement W2534352062 · doi:10.1109/apap.2011.6180370

A concept of Smart Substation Automation System

2011· article· en· W2534352062 sur OpenAlexaff
Tarlochan Sidhu, Il-Hyung Lim

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Security and Resilience
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIEC 61850Smart gridComputer scienceDistributed computingAutomationMicrogridContext (archaeology)Electric power systemProcess automation systemVariety (cybernetics)Embedded systemSystems engineeringEngineeringPower (physics)Control (management)Electrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role that a Smart Substation Automation System (SSAS) plays as a bridge between a power system and the Smart Grid (SG) is very important for the stable application of a SG in the field. A variety of SG functions affect the power system, and as the number of these functions increases, the influence of the SG in a power system increases as well. Therefore, SSAS will become increasingly important for the application of SG in power systems. Most reported work on this subject has been on the implementation of conventional protection and automation schemes in the IEC 61850 environment. However, these studies did not indicate the importance of a SSAS or define a SSAS in the context of a SG; a conceptually ambiguously SSAS formed the basis on which their algorithms and systems were proposed. In order to clarify this ambiguity, this paper proposes both a definition and a concept of SSAS. This paper proposes the concept from two perspectives; the first perspective addresses the change required in a powerful new system environment that considers SG. The second perspective involves the use of smart functions that enhance the operational efficiency of a SSAS. The concept of the system environment takes into consideration the type of communication network, network topology, protocol, cyber security, IEDs and other automation devices, and the influence of Distributed Generation (DG). In addition, the concept of smart functions takes into account optimized operation, protection, restoration, a distributed control operation, and microgrid operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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