Isolation, identification and characterization of Paenibacillus polymyxa CR1 with potentials for biopesticide, biofertilization, biomass degradation and biofuel production
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Paenibacillus polymyxa is a plant-growth promoting rhizobacterium that could be exploited as an environmentally friendlier alternative to chemical fertilizers and pesticides. Various strains have been isolated that can benefit agriculture through antimicrobial activity, nitrogen fixation, phosphate solubilization, plant hormone production, or lignocellulose degradation. However, no single strain has yet been identified in which all of these advantageous traits have been confirmed. RESULTS: P. polymyxa CR1 was isolated from degrading corn roots from southern Ontario, Canada. It was shown to possess in vitro antagonistic activities against the common plant pathogens Phytophthora sojae P6497 (oomycete), Rhizoctonia solani 1809 (basidiomycete fungus), Cylindrocarpon destructans 2062 (ascomycete fungus), Pseudomonas syringae DC3000 (bacterium), and Xanthomonas campestris 93-1 (bacterium), as well as Bacillus cereus (bacterium), an agent of food-borne illness. P. polymyxa CR1 enhanced growth of maize, potato, cucumber, Arabidopsis, and tomato plants; utilized atmospheric nitrogen and insoluble phosphorus; produced the phytohormone indole-3-acetic acid (IAA); and degraded and utilized the major components of lignocellulose (lignin, cellulose, and hemicellulose). CONCLUSIONS: P. polymyxa CR1 has multiple beneficial traits that are relevant to sustainable agriculture and the bio-economy. This strain could be developed for field application in order to control pathogens, promote plant growth, and degrade crop residues after harvest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle