Implication of <i>LRRC4C</i> and <i>DPP6</i> in neurodevelopmental disorders
Notice bibliographique
Résumé
We performed whole-genome sequencing on an individual from a family with variable psychiatric phenotypes that had a sensory processing disorder, apraxia, and autism. The proband harbored a maternally inherited balanced translocation (46,XY,t(11;14)(p12;p12)mat) that disrupted LRRC4C, a member of the highly specialized netrin G family of axon guidance molecules. The proband also inherited a paternally derived chromosomal inversion that disrupted DPP6, a potassium channel interacting protein. Copy Number (CN) analysis in 14,077 cases with neurodevelopmental disorders and 8,960 control subjects revealed that 60% of cases with exonic deletions in LRRC4C had a second clinically recognizable syndrome associated with variable clinical phenotypes, including 16p11.2, 1q44, and 2q33.1 CN syndromes, suggesting LRRC4C deletion variants may be modifiers of neurodevelopmental disorders. In vitro, functional assessments modeling patient deletions in LRRC4C suggest a negative regulatory role of these exons found in the untranslated region of LRRC4C, which has a single, terminal coding exon. These data suggest that the proband's autism may be due to the inheritance of disruptions in both DPP6 and LRRC4C, and may highlight the importance of the netrin G family and potassium channel interacting molecules in neurodevelopmental disorders. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».