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Enregistrement W2534404687 · doi:10.1056/nejmoa1609014

Effect of Short-Term vs. Long-Term Blood Storage on Mortality after Transfusion

2016· article· en· W2534404687 sur OpenAlexaffabout
Nancy M. Heddle, Richard J. Cook, Donald M. Arnold, Yang Liu, Rebecca Barty, Mark Crowther, P.J. Devereaux, Jack Hirsh, Theodore E. Warkentin, Kathryn E. Webert, David Roxby, Magdalena Sobieraj‐Teague, Andrea Kurz, Daniel I. Sessler, Priscilla Figueroa, Martin Ellis, John W. Eikelboom

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensThrombosis and Atherosclerosis Research InstitutePopulation Health Research InstituteUniversity of WaterlooMcMaster UniversityCanadian Blood Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomizationBlood transfusionRandomized controlled trialPopulationLogistic regressionSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Randomized, controlled trials have suggested that the transfusion of blood after prolonged storage does not increase the risk of adverse outcomes among patients, although most of these trials were restricted to high-risk populations and were not powered to detect small but clinically important differences in mortality. We sought to find out whether the duration of blood storage would have an effect on mortality after transfusion in a general population of hospitalized patients. METHODS: In this pragmatic, randomized, controlled trial conducted at six hospitals in four countries, we randomly assigned patients who required a red-cell transfusion to receive blood that had been stored for the shortest duration (short-term storage group) or the longest duration (long-term storage group) in a 1:2 ratio. Only patients with type A or O blood were included in the primary analysis, since pilot data suggested that our goal of achieving a difference in the mean duration of blood storage of at least 10 days would not be possible with other blood types. Written informed consent was waived because all the patients received treatment consistent with the current standard of care. The primary outcome was in-hospital mortality, which was estimated by means of a logistic-regression model after adjustment for study center and patient blood type. RESULTS: From April 2012 through October 2015, a total of 31,497 patients underwent randomization. Of these patients, 6761 who did not meet all the enrollment criteria were excluded after randomization. The primary analysis included 20,858 patients with type A or O blood. Of these patients, 6936 were assigned to the short-term storage group and 13,922 to the long-term storage group. The mean storage duration was 13.0 days in the short-term storage group and 23.6 days in the long-term storage group. There were 634 deaths (9.1%) in the short-term storage group and 1213 (8.7%) in the long-term storage group (odds ratio, 1.05; 95% confidence interval [CI], 0.95 to 1.16; P=0.34). When the analysis was expanded to include the 24,736 patients with any blood type, the results were similar, with rates of death of 9.1% and 8.8%, respectively (odds ratio, 1.04; 95% CI, 0.95 to 1.14; P=0.38). Additional results were consistent in three prespecified high-risk subgroups (patients undergoing cardiovascular surgery, those admitted to intensive care, and those with cancer). CONCLUSIONS: Among patients in a general hospital population, there was no significant difference in the rate of death among those who underwent transfusion with the freshest available blood and those who underwent transfusion according to the standard practice of transfusing the oldest available blood. (Funded by the Canadian Institutes of Health Research and others; INFORM Current Controlled Trials number, ISRCTN08118744 .).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations325
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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