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Enregistrement W2534459715 · doi:10.1016/s1470-2045(16)30510-1

Analysing data from patient-reported outcome and quality of life endpoints for cancer clinical trials: a start in setting international standards

2016· review· en· W2534459715 sur OpenAlexaff
Andrew Bottomley, Madeline Pe, Jeff A. Sloan, Ethan Basch, Franck Bonnetain, Melanie Calvert, Alicyn Campbell, Charles S. Cleeland, Kim Cocks, Laurence Collette, Amylou C. Dueck, Nancy Devlin, Hans‐Henning Flechtner, Carolyn Gotay, Eva Greimel, Ingolf Griebsch, Mogens Grøenvold, Jean‐François Hamel, Madeleine King, Paul G. Kluetz, Michael Koller, Daniel C. Malone, Francesca Martinelli, Sandra A. Mitchell, Carol M. Moinpour, Jammbe Musoro, Daniel O’Connor, Kathy Oliver, Elisabeth Piault‐Louis, Martine Piccart, Francisco Pimentel, Chantal Quinten, Jaap C. Reijneveld, Christoph Schürmann, Ashley Wilder Smith, Katherine M Soltys, Martin Taphoorn, Galina Velikova, Corneel Coens

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Oncology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensHealth CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBoehringer Ingelheim
Mots-clésClinical trialMedicineQuality of life (healthcare)CancerQuality (philosophy)Health careFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,294
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,478
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2940,478
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,011
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0060,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,727
Tête enseignante GPT0,577
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations198
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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