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Enregistrement W2534516301 · doi:10.1021/acs.cgd.6b01038

Evaluation of Shear-Slip Transitions in Crystalline Aspirin by Density-Functional Theory

2016· article· en· W2534516301 sur OpenAlexafffund
Luc M. LeBlanc, Alberto Otero‐de‐la‐Roza, Erin R. Johnson

Notice bibliographique

RevueCrystal Growth & Design · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCrystallography and molecular interactions
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Canada Research GridCompute Canada
Mots-clésDensity functional theoryMetastabilityShear (geology)Intermolecular forceAspirinSlip (aerodynamics)Polymorphism (computer science)ChemistryDegenerate energy levelsCrystallographyThermodynamicsMaterials scienceChemical physicsComputational chemistryMechanicsMoleculeMineralogyPhysicsComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crystalline aspirin has been shown to form two distinct polytypes, or polymorphs, that differ only in one unit-cell dimension. The second polytype is metastable and has been proposed to convert to the original form through a one-dimensional shear-slip mechanism. The feasibility of the {100}<001> shear-slip system, relating the two known aspirin forms, is examined computationally by the use of periodic-boundary density-functional theory (B86bPBE-XDM). A low barrier of ca. 10 kJ/mol per molecule is computed, which is estimated to be consistent with the observed interconversion rate, accounting for uncertainties in the treatment of thermal effects. The barrier is shown to increase under applied pressure, explaining previous experimental observations that compression of aspirin-II did not result in reversion to aspirin-I under the time scales considered. Finally, the advisability of using aspirin, or other compounds that form similar polytypes, as tests of computational methods for studies of polymorphism is discussed. Because of their high geometric similarity, both polytypes are predicted to be effectively degenerate regardless of the treatment of intermolecular dispersion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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