Superdirective Beamforming Based on the Krylov Matrix
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Superdirective beamforming has attracted a significant amount of research interest in speech and audio applications, since it can maximize the directivity factor (DF) given an array geometry and, therefore, is efficient in dealing with signal acquisition in diffuse-like noise environments. However, this beamformer is very sensitive to sensor self-noise and mismatch among sensors, which considerably restricts its use in practical systems. This paper develops an approach to superdirective beamforming based on the Krylov matrix. We show that the columns of a proposed Krylov matrix, which span a chosen dimension of the whole space, are interesting beamformers; consequently, all different linear combinations of those columns lead to beamformers that have good properties. In particular, we develop the Krylov maximum white noise gain and Krylov maximum DF beamformers, which are obtained by maximizing the WNG and the DF, respectively. By properly choosing the dimension of the Krylov subspace, the developed beamformers that can make a compromise between reasonable values of the DF and white noise amplification. We also extend the basic idea to the design of the Krylov maximum front-to-back ratio, parametric superdirective, and parametric supercardioid beamformers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle