O49 Synovial Lymphocytic Aggregates Associate with Highly Active RA and Predict Erosive Disease Progression at 12 Months: Results from the Pathobiology of Early Arthritis Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background: The inflammatory cell infiltrate in RA synovial tissue has long been recognized to organize into lymphocytic aggregates, with data suggesting that these structures are immunologically competent and can support chronic inflammation. However, their clinical significance has been controversial, with conflicting publications reporting diverse associations with disease outcome. Therefore the aim of this study was to determine in an early RA cohort whether synovial pathotypes associate with clinical phenotype and predict radiographic damage at 12 months. Methods: A cohort of 119 consecutive DMARD-naive early RA patients (<12 months duration, 2010 ACR/EULAR criteria) were recruited as part of the Medical Research Council–funded Pathobiology of Early Arthritis Cohort (PEAC; http://www.peac-mrc.mds.qmul.ac.uk/) at Barts and the London Hospital and underwent a pretreatment baseline US-guided synovial biopsy. Baseline demographics [including ESR, CRP, RF, ACPA and 28-joint DAS (DAS28)] and US score [0–3, synovial thickness (ST) and power Doppler (PD) of biopsied joint and 12-joint total US score (10 MCP and 2 wrist joints)] at baseline were determined (Table 1). Furthermore, baseline and 12-month hand and foot radiographs underwent Sharp/van der Heijde scoring (SvH). All patients were treated with DMARD combination therapy with or without oral steroids with a treat-to-target approach (DAS28, CD68+, +/- grade 1 aggregates). Finally, significant differences in clinical parameters at baseline and progression in SvH (≥1) score at 12 months between synovial pathotypes was determined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».