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Enregistrement W2534645146 · doi:10.15446/abc.v21n3.53650

Evolution of allometric changes in fruit fly legs: a developmentally entrenched story

2016· article· es· W2534645146 sur OpenAlexaff
Juan Nicolas Malagón, Waleed Khan

Notice bibliographique

RevueActa Biológica Colombiana · 2016
Typearticle
Languees
DomaineMathematics
ThématiqueMorphological variations and asymmetry
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La alometría estudia los cambios de tamaño entre las diferentes partes del cuerpo de los seres vivos y sus implicaciones ecológicas y evolutivas. Aunque la mayoría de los estudios en esta área se han centrado en investigar la importancia de los cambios alométricos en la evolución fenótipica, pocos estudios han analizado como la interconexión de los diferentes procesos del desarrollo afectan dichos cambios de tamaño. Para investigar la relación entre los mecanismos de desarrollo y los cambios alométricos, utilizamos los peines sexuales de diferentes especies del género Drosophila. Dichas estructuras, constituidas por un grupo de sedas ubicadas en las patas anteriores de los machos, presentan una variedad morfológica sobresaliente durante la evolución. Por medio de análisis morfométricos entre diferentes especies de Drosophila, incluidas líneas de Drosophila melanogaster modificadas genéticamente, investigamos los cambios alométricos que ocurren en el tamaño de las patas y diferentes tipos de sedas como resultado de la radiación de los peines sexuales. En este trabajo presentamos evidencia que sugiere una interacción compleja entre los mecanismos del desarrollo encargados de definir la distancia entre las sedas y su movimiento. Además, mostramos que dichos mecanismos son fundamentales para entender cómo evoluciona la alometría en los segmentos tarsales. Aunque la emergencia de una nueva característica puede modificar las relaciones alométricas, los procesos ancestrales de desarrollo varían en su susceptibilidad de ser modificados. De igual forma, este trabajo muestra que la interconexión entre los diferentes procesos de desarrollo puede sesgar la dirección de los cambios morfológicos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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