Heavy Resistance Training in Hypoxia Enhances 1RM Squat Performance
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To determine if heavy resistance training in hypoxia (IHRT) is more effective at improving strength, power and increasing lean mass than the same training in normoxia. Methods: A pair-matched, placebo-controlled study design included 20 resistance-trained participants assigned to IHRT (FIO2 0.143) or placebo (FIO2 0.20), (n=10 per group). Participants were matched for strength and training. Both groups performed 20 sessions over 7 weeks either with IHRT or placebo. All participants were tested for 1RM, 20-m sprint, body composition and countermovement jump pre-, mid- and post-training and compared via magnitude-based inferences. Presentation of Results: Groups were not clearly different for any test at baseline. Training improved both absolute (IHRT: 13.1 ± 3.9%, effect size (ES) 0.60, placebo 9.8 ± 4.7%, ES 0.31) and relative 1RM (IHRT: 13.4 ± 5.1%, ES 0.76, placebo 9.7 ± 5.3%, ES 0.48) at mid. Similarly, at post both groups increased absolute (IHRT: 20.7 ± 7.6%, ES 0.74, placebo 14.1 ± 6.0%, ES 0.58) and relative 1RM (IHRT: 21.6 ± 8.5%, ES 1.08, placebo 13.2 ± 6.4%, ES 0.78). Importantly, the change in IHRT was greater than placebo at mid for both absolute (4.4% greater change, 90% Confidence Interval (CI) 1.0:8.0%, ES 0.21, and relative strength (5.6% greater change, 90% CI 1.0:9.4%, ES 0.31 (relative)). There was also a greater change for IHRT at post for both absolute (7.0% greater change, 90% CI 1.3:13%, ES 0.33), and relative 1RM (9.2% greater change, 90% CI 1.6:14.9%, ES 0.49). Only IHRT increased countermovement jump peak power at Post (4.9%, ES 0.35), however the difference between IHRT and placebo was unclear (2.7%, 90% CI -2.0:7.6%, ES 0.20) with no clear differences in speed or body composition throughout. Conclusion: Heavy resistance training in hypoxia is more effective than placebo for improving absolute and relative strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».