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Enregistrement W2534679060 · doi:10.3856/vol44-issue3-fulltext-19

The prawns of the genus Macrobrachium (Crustacea, Decapoda, Palaemonidae) with commercial importance: a patentometric view

2017· article· en· W2534679060 sur OpenAlexaff
Shehu Latunji Akintola, Cristina Olimpia Chávez-Chong, Ricardo Arencibia Jorge, Olimpia Chong-Carrillo, Marcelo García‐Guerrero, Layla Michán, Héctor Nolasco‐Soria, Fabio Germán Cupul‐Magaña, Fernando Vega‐Villasante

Notice bibliographique

RevueLatin American Journal of Aquatic Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensCanadian Bank Note Company (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalaemonidaeMacrobrachium rosenbergiiDecapodaGenusMacrobrachiumCrustaceanBiologyPrawnFisheryAquacultureReproductionShellfishZoologyEcologyFish <Actinopterygii>Aquatic animal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The scientific interest in the genus Macrobrachium was not only from a biological aspect, but also from economic aspect. This paper analyzed the patents identified in several databases using the keyword Macrobrachium. Patents were selected when a species of Macrobrachium was mentioned in main title. The total number of identified patents was 131, of which Chinese authors and institutions have produced more than 90%. Topics addressed refer to culture technologies (41%), nutrition and feeding (26%), reproduction technologies (19%) and pathological diagnosis and treatments (14%). Patents are mainly directed for M. rosenbergii (71%), M. nipponense (28%) and M. superbum (1%). Until now, it has not been attempts to generate patents to American continent species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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