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Enregistrement W2534706705 · doi:10.1111/mmi.13553

Starvation and recovery in the deep‐sea methanotroph <scp><i>M</i></scp><i>ethyloprofundus sedimenti</i>

2016· article· en· W2534706705 sur OpenAlexaff
Patricia L. Tavormina, Matthias Y. Kellermann, Chakkiath Paul Antony, Elitza I. Tocheva, Nathan F. Dalleska, Ashley J. Jensen, David L. Valentine, Kai‐Uwe Hinrichs, Grant J. Jensen, Nicole Dubilier, Victoria J. Orphan

Notice bibliographique

RevueMolecular Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial metabolism and enzyme function
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésMethanotrophBiologyMethaneAnaerobic oxidation of methaneBacteriaExtracellularStarvationEcologyBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the deep ocean, the conversion of methane into derived carbon and energy drives the establishment of diverse faunal communities. Yet specific biological mechanisms underlying the introduction of methane-derived carbon into the food web remain poorly described, due to a lack of cultured representative deep-sea methanotrophic prokaryotes. Here, the response of the deep-sea aerobic methanotroph Methyloprofundus sedimenti to methane starvation and recovery was characterized. By combining lipid analysis, RNA analysis, and electron cryotomography, it was shown that M. sedimenti undergoes discrete cellular shifts in response to methane starvation, including changes in headgroup-specific fatty acid saturation levels, and reductions in cytoplasmic storage granules. Methane starvation is associated with a significant increase in the abundance of gene transcripts pertinent to methane oxidation. Methane reintroduction to starved cells stimulates a rapid, transient extracellular accumulation of methanol, revealing a way in which methane-derived carbon may be routed to community members. This study provides new understanding of methanotrophic responses to methane starvation and recovery, and lays the initial groundwork to develop Methyloprofundus as a model chemosynthesizing bacterium from the deep sea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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