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Enregistrement W2534746602 · doi:10.1016/j.jalz.2016.06.1901

P3‐239: Asymmetrically Low White Matter Integrity in Seniors with Mci and POOR GAIT

2016· article· en· W2534746602 sur OpenAlexaff
Jonatan Snir, Robert Bartha, Manuel Montero‐Odasso

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern UniversityRobarts Clinical TrialsParkwood Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFractional anisotropyDiffusion MRIWhite matterCorpus callosumPsychologyPhysical medicine and rehabilitationMagnetic resonance imagingCorticospinal tractGaitPopulationTractographyMedicineNeuroscienceRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetic resonance diffusion tensor imaging (DTI) allows brain asymmetry to be studied at microscopic scale by examining differences in fiber characteristics across hemispheres. Recent studies demonstrated white matter (WM) asymmetry in healthy older adults exists but its degree is relatively stable during aging and not much dependent on sex. It has been suggested that DTI metrics indicate WM health, maturation, and therefore organization of brain networks shared for cognitive and motor capacity (e.g., gait). As a result, WM disruption may explain the high incidence of falls and predict associated risk in this population. Aberrant asymmetries, reported in several brain disorders, may indicate a pathological progression affecting processes that rely on normal hemispheric specialization. The objective of this study is to evaluate patients diagnosed with Mild Cognitive Impairment (MCI) according to the Petersen criteria for WM asymmetry on DTI and its correlation with gait performance. Twenty four subjects with MCI were evaluated with DTI using a 3T Siemens MRI scanner in addition to comprehensive neuropsychological and neurological evaluation and single- and dual-task gait testing using an electronic walkway (GAITrite systems). Analysis was performed using FSL (Analysis Group, FMRIB, Oxford, UK) and the Tract-Based Spatial Statistics tool, TBSS for left – right differences in common diffusion measures that reflect fiber integrity (fractional anisotropy FA; mean diffusivity, MD). Regions of interest were defined by a registered WM atlas. Significantly decreased FA and increased MD values were observed along WM tracks in the forceps major, left posterior thalamic radiation, corticospinal tract and corpus callosum when compared with the contralateral side within the MCI group. In addition, areas with only significantly decreased FA values and only significantly increased MD values were also detected (e.g hippocampus). Significantly lower WM integrity along the left corticospinal tract correlated with increase dual-task stride time variability and significantly lower WM integrity in the right anterior corona radiata and superior longitudinal fasciculus correlated with increased single-task stride time variability. Significant WM integrity asymmetries were found, allowing further investigations into the correlation between disease state, severity of abnormal WM asymmetry and gait performance in MCI patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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