Human tau increases amyloid β plaque size but not amyloid β‐mediated synapse loss in a novel mouse model of Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease is characterized by the presence of aggregates of amyloid beta (Aβ) in senile plaques and tau in neurofibrillary tangles, as well as marked neuron and synapse loss. Of these pathological changes, synapse loss correlates most strongly with cognitive decline. Synapse loss occurs prominently around plaques due to accumulations of oligomeric Aβ. Recent evidence suggests that tau may also play a role in synapse loss but the interactions of Aβ and tau in synapse loss remain to be determined. In this study, we generated a novel transgenic mouse line, the APP/PS1/rTg21221 line, by crossing APP/PS1 mice, which develop Aβ-plaques and synapse loss, with rTg21221 mice, which overexpress wild-type human tau. When compared to the APP/PS1 mice without human tau, the cross-sectional area of ThioS+ dense core plaques was increased by ~50%. Along with increased plaque size, we observed an increase in plaque-associated dystrophic neurites containing misfolded tau, but there was no exacerbation of neurite curvature or local neuron loss around plaques. Array tomography analysis similarly revealed no worsening of synapse loss around plaques, and no change in the accumulation of Aβ at synapses. Together, these results indicate that adding human wild-type tau exacerbates plaque pathology and neurite deformation but does not exacerbate plaque-associated synapse loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».