Efficacy and safety of the target-specific oral anticoagulants for stroke prevention in atrial fibrillation: the real-life evidence
Notice bibliographique
Résumé
The aim of our article is to provide a concise review for clinicians entailing the main studies that evaluated the efficacy and safety of target-specific oral anticoagulants (TSOAs) for thromboembolic stroke prevention in the real-world setting. Atrial fibrillation (AF) is one of the most common supraventricular arrhythmias that requires anticoagulation therapy to prevent stroke and systemic embolism. TSOAs, dabigatran, apixaban and rivaroxaban have become available as an alternative to warfarin anticoagulation in nonvalvular atrial fibrillation (NVAF). Randomized clinical trials showed non-inferior or superior results in efficacy and safety of the TSOAs compared with warfarin for stroke prevention in NVAF patients. For this reason, the 2012 update to the European Society of Cardiology guidelines for the management of AF recommends TSOAs as broadly preferable to vitamin K antagonists (VKAs) in the vast majority of patients with NVAF [Camm et al. 2012]. Although the clinical trial results and the guideline’s indications, there is a need for safety and efficacy data from unselected patients in everyday clinical practice. Recently, a large number of studies testing the efficacy and the safety of TSOAs in clinical practice have been published. The aim of our article is to provide a concise review for clinicians, outlining the main studies that evaluated the efficacy and safety of TSOAs for thromboembolic stroke prevention in the real-world setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».