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Enregistrement W2534957366 · doi:10.1109/ias.1998.732251

Design of PM brushless motors using iron-resin composites for automotive applications

2002· article· en· W2534957366 sur OpenAlexaff
J. Cros, P. Viarouge, Claude Gélinas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensCégep de Sorel-TracyUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromagnetic coilMagnetRelative permeabilityAutomotive industryDC motorMechanical engineeringBrushed DC electric motorMaterials sciencePermeability (electromagnetism)TorqueElectric motorMagnetic circuitComputer scienceAutomotive engineeringAC motorElectrical engineeringComposite materialEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New iron-resin soft magnetic materials are now commercially available for AC magnetic applications. These materials, often referred as dielectromagnetics, generally present relative low values of permeability and induction of saturation, but they possess a lot of advantages, if they are properly used during the design process of motors. The relatively low values of unsaturated permeability are not an important drawback in the case of brushless permanent magnet (PM) motors. In this case, the effective airgap of the magnetic structure is imposed by the length of the magnet which has practically a relative permeability equal to unity. An automotive electric fan composed of a conventional PM DC motor with a mechanical collector has been chosen to illustrate the performances of the motors using these new soft magnetic materials and to validate the author's design methods of brushless PM motors. Two prototypes of brushless PM motors using a dielectromagnetic material are presented, which can advantageously replace the conventional DC motor. These prototypes have concentrated windings rather than distributed windings in order to minimize the volume of copper. The magnetic structure of the first prototype is equipped with small teeth localized between the main poles. With this special arrangement, the experimental results show that the torque performances are the same as in the case of classical structures with distributed windings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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