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Enregistrement W2534959367 · doi:10.11159/icte16.106

Study on the Beijing Transportation Energy Saving and Consumption Reduction under the Total Energy Consumption Restriction

2016· article· en· W2534959367 sur OpenAlexvenueno aff
Hu Hong, Runzhuo Wang, Yanfen Tang

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy consumptionBeijingConsumption (sociology)Reduction (mathematics)Total energyEnergy (signal processing)Computer scienceEnvironmental economicsEnvironmental scienceEconomicsEngineeringElectrical engineeringChinaGeographyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Total energy consumption and intensity in transportation industry are the critical factors to the success of future energy safety and greenhouse gas emission control.Total energy consumption in aviation transportation, pollution emission in road transportation, especially the exhaust gas emission from the private vehicles and road freight transport vehicles shall be the most crucial constraints for Beijing transportation industry to reach the energy saving and emission reduction target responsibility and obtain the air pollution governance effect in 13th Five Year Plan (2016-2020).Combining the 12th Five Year Plan period(2010-2015) analysis of transportation industry and study on energy demand prediction of private vehicles in Beijing, and after using the predict technique of a exponential growth model and the moving average method to revise the predicted result, the study predicts a quantitative range of energy consumption demand in Beijing transportation industry for the next five years, meanwhile suggested a three-level estimation of the total control of the energy consumption target in Beijing transportation industry, and proposed policy suggestions for energy saving and consumption reduction in Beijing transportation area. Keywords: total energy consumption, transportation, energy saving and consumption reduction Energy-Saving and Consumption Reduction are the Important Supports to Complete the National Energy Saving Target.In order to save energy and reduce consumption from the source, the Energy Development Strategy Action Plan (2014-2020) by National Energy Administration precisely proposed to strictly control the increase of the total energy consumption, strive to implement the energy efficiency improvement plan, and promote the energy consuming reform in urban and rural areas.National Development and Reform Commission (NDRC) also clarified that the inspection guide for

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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