PS1 - 188 Rehabilitation Consultation: An Integrated Model for Addressing Rehabilitation Concerns in the Primary Brain Tumor Population
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with primary brain tumors experience a range of physical, cognitive and psychosocial sequelae which impact their independence, safety and quality of life. These impairments may be addressed through rehabilitation intervention. Despite acknowledgement that timely rehabilitation services over the course of the disease process is of benefit, few outpatient neuro-oncology treatment teams include a rehabilitation professional. Purpose: The aims are: (1) to describe a rehabilitation consultation model of care integrated into outpatient neuro-oncology treatment for individuals with primary brain tumors; and (2) to describe the characteristics of individuals referred for rehabilitation services. Methods: This retrospective descriptive study examined data from 200 individuals that received rehabilitation consultation from January 2015 to March 2016 at Princess Margaret Hospital, Pencer Brain Tumor Centre. Information on patient demographics, referral characteristics, and number of patient care visits was collected. Descriptive statistics were calculated. Preliminary Results: Of all patients, (n=195), the most common diagnosis is glioblastoma, 39% (n=76), and 50% are 50-69 years of age (M=55, SD=15.0). The most common reason for initial referral was decline in physical functioning, strength and balance (41%). In 77% of cases, patients were seen immediately at the time of referral. In total, 540 consultations were completed (face-to-face=230, telephone=310) with 2.78 on average (SD=4.0) per patient. Conclusion: Given the range of symptoms that individuals with primary brain tumors experience coupled with changes in functional status as the disease progresses, integrated and timely rehabilitation consultation is feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».