Glycine Potentiates AMPA Receptor Function through Metabotropic Activation of GluN2A-Containing NMDA Receptors
Notice bibliographique
Résumé
-permeable ion channels. The activation of NMDA receptors requires agonist glutamate and co-agonist glycine. Recent evidence indicates that NMDA receptor also has metabotropic function. Here we report that in cultured mouse hippocampal neurons, glycine increases AMPA receptor-mediated currents independent of the channel activity of NMDA receptors and the activation of glycine receptors. The potentiation of AMPA receptor function by glycine is antagonized by the inhibition of ERK1/2. In the hippocampal neurons and in the HEK293 cells transfected with different combinations of NMDA receptors, glycine preferentially acts on GluN2A-containing NMDA receptors (GluN2ARs), but not GluN2B-containing NMDA receptors (GluN2BRs), to enhance ERK1/2 phosphorylation independent of the channel activity of GluN2ARs. Without requiring the channel activity of GluN2ARs, glycine increases AMPA receptor-mediated currents through GluN2ARs. Thus, these results reveal a metabotropic function of GluN2ARs in mediating glycine-induced potentiation of AMPA receptor function via ERK1/2 activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».