Corrected Calcium Formula in Routine Clinical Use Does Not Accurately Reflect Ionized Calcium in Hospital Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adjusting total calcium for serum albumin is a common practice among medical practitioners. Aim: To assess the validity of adjusting total calcium for serum albumin before clinical interpretation in a hospital-based population. Methods: A retrospective analysis involving 678 subjects was performed. Time-matched total calcium, albumin and ionized calcium samples were analyzed. Pearson correlations, intradass correlation coefficients (ICC), and kappa coefficients were used to evaluate agreement between unadjusted total calcium and albumin-adjusted calcium with respect to ionized calcium. Results: For agreement between the Payne albumin-adjusted calcium formula and ionized calcium, ICC was 0.73, R was 0.82 and k was 0.18, and the respective values for unadjusted total calcium were 0.78,0.86 and 0.48. Conclusions: Adjusting total calcium for albumin according to the widely-used Payne formula is associated with predictive properties worse than those of unadjusted total calcium. We recommend using the unadjusted total calcium measurement under normal circumstances; if a precise measure of calcium status is required for clinical management decisions, then ionized calcium should be performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».