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Enregistrement W2535014224 · doi:10.1515/joim-2016-0001

Sex Differences in Work Experiences and Work Outcomes among Egyptian Managers and Professionals: An Exploratory Study

2016· article· en· W2535014224 sur OpenAlexaff
Ronald J. Burke, Ghada El‐Kot, Jacob Wolpin

Notice bibliographique

RevueJournal of Intercultural Management · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyEmpowermentWork engagementExploratory researchWork (physics)Organizational commitmentJob satisfactionHuman resource managementHuman resourcesSample (material)Social psychologyManagementSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This research examined potential sex differences in work experiences and work outcomes in a sample of Egyptian managers and professionals. Relatively little research has been undertaken on potential sex differences in human resource management in Egyptian organizations and even less during and following the Arab spring. Data were collected from 121 managerial and professional employees, 77 males and 44 females, using anonymously completed questionnaires. Respondents were relatively young, had university educations, had short job and organizational tenures, and held lower level -management jobs. All measures employed here had been used and validated previously by other researchers. Work experiences included supervisor empowerment behaviors and levels of personal empowerment. Work and well-being outcomes included job satisfaction, organizational commitment, work engagement, exhibiting voice behaviors, workplace learning opportunities, intent to quit and employee health symptoms. Significant sex differences were present on most personal demographic and work situation characteristics: men were at higher organizational levels, earned more money, were older and had longer organizational tenures, among others. There were fewer significant sex differences on work experiences and work outcomes. When differences were observed here, women indicated less positive responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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