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Enregistrement W2535016001 · doi:10.4018/978-1-5225-1040-6.ch014

The Competitive and Comparative Advantages Effectively Fostered by National Innovation Systems

2016· book-chapter· en· W2535016001 sur OpenAlexaff
Silvia I. Ponce, Mauricio Poblete Bustamante, Tomás Gabriel Bas

Notice bibliographique

RevueAdvances in bioinformatics and biomedical engineering book series · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftware deploymentRelevance (law)Competitive advantageGovernment (linguistics)BusinessKnowledge managementEngineeringPolitical scienceComputer scienceMarketingSoftware engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of National Innovation Systems (NIS) has extensively been applied to biotechnology and shaped the industry. This chapter aims to analyze and discuss the concept, its structure, configuration and prescriptive character, as well as the underlying competitive and comparative advantage assumptions. Its purpose is to provide a factual account of deployment efforts, and to highlight the challenges encountered with its implementation. To this end, an in-depth exploratory study of the berries sector in the Maule Region has been performed. Data were collected from NIS actors (academia, industry and government), inputs (funding R&D projects), outcomes of innovation activities (academic publications) and exports. The open source software VOSviewer version 1.5.4 was used to extract and analyze scientific publications on berries from Web of Science®. The relevance of links, interactions and implications are highlighted. Also, theoretical and prescriptive approaches to NIS implementation and deployment are bridged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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