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Enregistrement W2535025497 · doi:10.1115/ipc2000-100

The Evolution of Risk Management at Enbridge Pipelines

2000· article· en· W2535025497 sur OpenAlexaboutno aff
Terris Chorney, Denise Hamsher

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaceMultitudeDocumentationConsistency (knowledge bases)Risk analysis (engineering)Pipeline transportComputer scienceRisk managementNew product developmentProduct (mathematics)Operations researchEngineeringProcess managementBusinessMarketingEconomicsPolitical scienceManagementGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1999 marks an important anniversary for Enbridge Pipelines Inc. of Canada and its U.S.-based affiliate, the Lakehead Pipe Line Company Ltd.: for 50 years we have been the primary link between the large oil production areas of western Canada and major market hubs in the U.S. midwest and eastern Canada. In retrospect, this strong history of success is chiefly due to thorough and logical planning and choice selection in all aspects of company endeavors. At Enbridge, as in countless other firms in a wide-range of industries, decision making was often the product of expert consensus and years of solid experience in dealing with similar situations. This approach has worked well for Enbridge and our stakeholders for five decades, as evidenced by the reliability, efficiency, and safety record of our pipeline system. However, as the millenium nears, we are increasingly finding formalized processes that integrate quantitative models and qualitative analysis helpful in planning and execution for both the short- and long-term. Several broad trends at the root of this movement include the heightened pace of change; the increasingly complex web of relevant factors; the growing magnitude of the consequences associated with sub-optimal decisions; the need for thorough documentation; and the apparent benefits of a framework that enables objectivity and consistency. In short, an approach that completely and systematically evaluates the multitude of dynamic factors that affect the ultimate outcome of the matter at issue is necessary. Although the term “risk management” is now often used to describe this process, Enbridge — along with many other responsible firms in the pipeline operating and other industries — has always practiced the underlying principles. This paper addresses the background of “risk management” in both the Canadian and U.S. pipeline industry, as well as accepted theory. It also encompasses the progression of risk management at Enbridge Pipelines, up to and including current initiatives. The usefulness of risk analysis, risk assessment, and risk management tools will be discussed, along with the overriding necessity of a well thought-out process, firm corporate commitment, and qualified expertise. Much of the focus will address the ongoing evolution and maturity of a comprehensive and well-integrated risk management program within the Enbridge North American business units. The criticality of maintaining focus on the core business function — in this case, pipeline operations — will also be addressed. In addition, past learning’s as well as future opportunities and challenges will be reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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