P1‐011: Cognitive Resilience Predicts Reverse Transitions from Mild Cognitive Impairment to Normal Cognition: Findings from the Nun Study
Notice bibliographique
Résumé
Mild cognitive impairment is associated with an increased risk of progressing to dementia. Although reversion to normal cognition has also been observed, it is not well characterized. Our objective was to assess the effect of age, apolipoprotein E-ε4 (APOE-ε4), and indicators of cognitive resilience (early-life intellectual factors) on the transition from mild cognitive impairment to normal cognition. Analyses were based on data from the Nun Study, a longitudinal study of aging and dementia in 678 religious sisters aged 75+ years living in the United States. Cognitive status and mortality were determined in a cohort of 613 participants with up to 12 annual cognitive assessments. A multi-state Markov model was used to study the risk of transitions among four states: normal cognition, mild cognitive impairment, dementia and death. The transition risks were allowed to depend on age (5-year age groups), APOE-ε4, and early-life intellectual factors including educational attainment, academic performance in high school (first-year English, algebra, or geometry), and written language skills (idea density, grammatical complexity). Each five-year increase in age was associated with a reduced chance of reversion to normal cognition, but this reached significance only for those 90-95 years (90-95 vs. 75-80 age groups: hazard ratio [HR]=0.37; 95% confidence interval [CI]=0.19-0.74). In transition models including age, APOE and education, APOE-ε4 carriers (1+ alleles) had a significantly lower chance of reversion than noncarriers (HR=0.37; 95% CI=0.22-0.62), whereas more highly educated participants had a significantly higher chance of reversion (Masters degree or higher vs. high school or lower: HR=2.43; 95% CI=1.13-5.20). Participants with higher academic performance in English (>=90% vs <90%: HR=1.58; 95% CI=1.09-2.30) and higher idea density (Quartile [Q] 3-4 vs Q1-2: HR=2.39; 95% CI=1.39-4.10) or grammatical complexity (Q2-4 vs Q1: HR=3.55; 95% CI=1.08-11.69) had significantly higher chances of reversion in models adjusted for age, APOE and education. Although a diagnosis of mild cognitive impairment has been associated with an increased risk of progressing to dementia, indicators of cognitive resilience may predict reversion from this state to normal cognition. Predictors of these reverse transitions could inform strategies to prevent or postpone transitions to cognitive impairment and dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».