Thermal Contrast Amplification Reader Yielding 8-Fold Analytical Improvement for Disease Detection with Lateral Flow Assays
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is an increasing need for highly sensitive and quantitative diagnostics at the point-of-care. The lateral flow immunoassay (LFA) is one of the most widely used point-of-care diagnostic tests; however, LFAs generally suffer from low sensitivity and lack of quantification. To overcome these limitations, thermal contrast amplification (TCA) is a new method that is based on the laser excitation of gold nanoparticles (GNPs), the most commonly used visual signature, to evoke a thermal signature. To facilitate the clinical translation of the TCA technology, we present the development of a TCA reader, a platform technology that significantly improves the limit of detection and provides quantification of disease antigens in LFAs. This TCA reader provides enhanced sensitivity over visual detection by the human eye or by a colorimetric reader (e.g., BD Veritor System Reader). More specifically, the TCA reader demonstrated up to an 8-fold enhanced analytical sensitivity and quantification among LFAs for influenza, malaria, and Clostridium difficile. Systematic characterization of the laser, infrared camera, and other components of the reader and their integration into a working reader instrument are described. The development of the TCA reader enables simple, highly sensitive quantification of LFAs at the point-of-care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle