High-Density Lipoproteins: Biology, Epidemiology, and Clinical Management
Notice bibliographique
Résumé
High-density lipoproteins (HDLs) have multiple pleiotropic effects against arteriosclerosis. Most are independent of the cholesterol mass within HDL particles. Yet, HDL cholesterol (HDL-C) remains a biomarker to assess cardiovascular risk. Whereas the epidemiological association between HDL-C and cardiovascular risk is strong, graded and coherent across populations, Mendelian randomization studies cast doubt on whether HDL-C is causally related to atherosclerotic cardiovascular disease. The apparent failure of HDL-C-raising therapies (fibrates, niacin, and cholesteryl ester transfer protein inhibitors) raises questions about the HDL-C hypothesis. HDL particles are heterogeneous in lipid and protein composition, and thus in size and function. Multiple factors related to oxidation and inflammation might render HDL particles malfunctional or proatherogenic. HDL functionality might be a preferred biomarker and therapeutic target. However, most of the beneficial events of HDL particles occur in the subendothelial layer of arteries and not in plasma. In this report, we review the complexity and controversies surrounding HDL and atherosclerotic cardiovascular disease. Importantly, intimal HDL biogenesis, function, and egress from the arterial wall might hold the key to unlocking the therapeutic potential of HDL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».