Anthropogenic Matrices Favor Homogenization of Tree Reproductive Functions in a Highly Fragmented Landscape
Notice bibliographique
Résumé
Species homogenization or floristic differentiation are two possible consequences of the fragmentation process in plant communities. Despite the few studies, it seems clear that fragments with low forest cover inserted in anthropogenic matrices are more likely to experience floristic homogenization. However, the homogenization process has two other components, genetic and functional, which have not been investigated. The purpose of this study was to verify whether there was homogenization of tree reproductive functions in a fragmented landscape and, if found, to determine how the process was influenced by landscape composition. The study was conducted in eight fragments in southwest Brazil. The study was conducted in eight fragments in southwestern Brazil. In each fragment, all individual trees were sampled that had a diameter at breast height ≥3 cm, in ten plots (0.2 ha) and, classified within 26 reproductive functional types (RFTs). The process of functional homogenization was evaluated using additive partitioning of diversity. Additionally, the effect of landscape composition on functional diversity and on the number of individuals within each RFT was evaluated using a generalized linear mixed model. appeared to be in a process of functional homogenization (dominance of RFTs, alpha diversity lower than expected by chance and and low beta diversity). More than 50% of the RFTs and the functional diversity were affected by the landscape parameters. In general, the percentage of forest cover has a positive effect on RFTs while the percentage of coffee matrix has a negative one. The process of functional homogenization has serious consequences for biodiversity conservation because some functions may disappear that, in the long term, would threaten the fragments. This study contributes to a better understanding of how landscape changes affect the functional diversity, abundance of individuals in RFTs and the process of functional homogenization, as well as how to manage fragmented landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».