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Enregistrement W2535148614 · doi:10.1182/blood.v110.11.2662.2662

Modulation of IRP Binding Activity by Oxygen in Primary Erythroid Cells.

2007· article· en· W2535148614 sur OpenAlexaff
Matthias Schranzhofer, Manfred Schifrer, Prem Ponka, Ernst W Muellner

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFerritinTransferrin receptorInternal ribosome entry siteErythropoietinTransferrinHypoxia (environmental)BiologyCell biologyChemistryBiochemistryMessenger RNAMolecular biologyEndocrinologyOxygenTranslation (biology)Gene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Iron regulatory proteins 1 and 2 (IRP1 and IRP2) are cytoplasmic RNA-binding proteins that target specific stem-loop RNA structures known as iron responsive elements (IRE). Binding of IRPs to IREs inhibits translation of ferritin mRNA and stabilizes transferrin receptor (TfR) mRNA. Various factors have been reported to regulate binding activity of IRPs, such as iron, phosphorylation, nitric oxide and hypoxia. While there is a consistent agreement on the negative effect of iron on the interaction between IRPs and IREs, reports regarding the influence of hypoxia on the IRE-binding activity of IRPs vary in a species and cell specific manner. It was the aim of this work to study the effect of hypoxic (3% oxygen) and normoxic (20% oxygen) conditions on IRP binding activity in primary erythroid cells. The cells were induced for differentiation and incubated under physiological, low (Desferrioxamine) and high (ferric ammonium citrate) iron conditions. Binding activity of IRPs and protein levels of ferritin and TfR as well as cell proliferation and differentiation parameters were determined to analyze the regulation of iron metabolism during terminal differentiation. The data show, that in developing red blood cells binding activities of IRP1 and IRP2 are reduced at 3% oxygen. This reduction correlates with increased ferritin protein levels and decreased TfR protein levels. Moreover, incubation under hypoxia strongly decreased cell expansion and reduces hemoglobinization. These results suggest that terminal erythroid differentiation in the bone marrow might occur under normoxic rather than hypoxic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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