P3‐388: Trends in Health System use by Persons with Dementia in Ontario from 2007 and 2013: A Population‐Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Dementia contributes to nursing home admission and, for quality of life and cost saving reasons, health systems are interested in expanding services to support living at home longer. The study objectives were to describe the level and trend in health care service use by community-dwelling adults with dementia in Ontario. Population-based, repeated cross-sectional cohorts of community-dwelling adults aged 40 years and older with pre-existing dementia were identified on April 1st of each year from 2007 to 2013 using a validated algorithm in linked administrative data. Persons with dementia were compared to a 1:1 matched control group based on age, sex, geographic region and comorbidity level. Trends in yearly rates of health service use were assessed using regression models for serially correlated data. Rates accounted for transitions from the community (long-term care placement (LTC) and death). Community-dwelling persons with dementia were more likely than matched controls to be placed in LTC (11.8% vs. 1.5% in 2013; p<0.001) and use home care (45.8% vs 23.2%; p<0.001) but equally likely to visit family physicians (93.9% vs. 94.8% in 2013) and specialists (87.1% vs. 89.4%). Overall, LTC placement decreased slightly among community-dwelling persons with dementia, from 13.3% to 11.8% between 2007 and 2013 (p<0.001), while the proportion who died in the community remained stable (7.3% in 2013). Rates of personal/homemaking home care increased over time (41.6 to 67.9 visits per person-year; p<0.001), rates of family physician visits decreased (14.1 to 12.3 visits per person-year; p<0.001) and rates of acute care (0.39 to 0.40 hospitalizations per person-year) remained stable. Trends were similar for matched controls. These data suggest rates of LTC placement may be declining while access to home care appears to be growing. Health care service utilization in other sectors is similar to matched controls. Further research is required to understand transitions to LTC and optimizing care in the community for persons with dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».