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Enregistrement W2535163689 · doi:10.1139/cjpp-2016-0290

Activation of the central melanocortin system chronically reduces body mass without the necessity of long-term caloric restriction

2016· article· en· W2535163689 sur OpenAlexvenueno aff
Isabelle Côté, Yasemin Sakarya, Nataliya Kirichenko, Drake Morgan, C.S. Carter, Nihal Tümer, P. J. Scarpace

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och Välfärd
Mots-clésCaloric theoryMelanocortinTerm (time)EndocrinologyInternal medicineChemistryBiologyMedicineHormonePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Melanotan II (MTII) is a potent appetite suppressor that rapidly reduces body mass. Given the rapid loss of anorexic response upon chronic MTII treatment, most investigations have focused on the initial physiological adaptations. However, other evidence supports MTII as a long-term modulator of energy balance that remains to be established. Therefore, we examined the chronic effects of MTII on energy homeostasis. MTII (high or low dose) or artificial cerebrospinal fluid (aCSF) was infused into the lateral ventricle of the brain of 6-month-old F344BN rats (6-7/group) over 40 days. MTII suppressed appetite in a dose-dependent manner (P < 0.05). Although food intake promptly rose back to control level, body mass was persistently reduced in both MTII groups (P < 0.01). At day 40, both MTII groups displayed lower adiposity than the aCSF animals (P < 0.01). These results show that MTII chronically reduces body mass without the requirement of long-term caloric restriction. Our study proposes that food restriction helps initiate mass loss; however, combined with a secondary pharmacological approach preserving a negative energy balance state over time may help combat obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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