Assessment of Palliative Care in Lung Cancer in Turkey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the symptoms of lung cancer in Turkey and to evaluate approaches to alleviate these symptoms. SUBJECTS AND METHODS: This study included 1,245 lung cancer patients from 26 centers in Turkey. Demographic characteristics as well as information regarding the disease and treatments were obtained from medical records and patient interviews. Symptoms were evaluated using the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) and were graded on a scale between 0 and 10 points. Data were compared using the χ2, Student t, and Mann-Whitney U tests. Potential predictors of symptoms were analyzed using logistic regression analysis. RESULTS: The most common symptom was tiredness (n = 1,002; 82.1%), followed by dyspnea (n = 845; 69.3%), appetite loss (n = 801; 65.7%), pain (n = 798; 65.4%), drowsiness (n = 742; 60.8%), anxiety (n = 704; 57.7%), depression (n = 623; 51.1%), and nausea (n = 557; 45.5%). Of the 1,245 patients, 590 (48.4%) had difficulty in initiating or maintaining sleep. The symptoms were more severe in stages III and IV. Logistic regression analysis indicated a clear association between demographic characteristics and symptom distress, as well as between symptom distress (except nausea) and well-being. Overall, 804 (65.4%) patients used analgesics, 630 (51.5%) received treatment for dyspnea, 242 (19.8%) used enteral/parenteral nutrition, 132 (10.8%) used appetite stimulants, and 129 (10.6%) used anxiolytics/antidepressants. Of the 799 patients who received analgesics, 173 (21.7%) reported that their symptoms were under control, and also those on other various treatment modalities (dyspnea: 78/627 [12.4%], appetite stimulant: 25/132 [18.9%], and anxiolytics/antidepressants: 25/129 [19.4%]) reported that their symptoms were controlled. CONCLUSION: In this study, the symptoms progressed and became more severe in the advanced stages of lung cancer, and palliative treatment was insufficient in most of the patients in Turkey.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle