MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2535166003 · doi:10.1159/000452801

Assessment of Palliative Care in Lung Cancer in Turkey

2016· article· en· W2535166003 sur OpenAlexaboutno aff
Yılmaz Bülbül, Berna Akıncı Özyürek, Hülya Günbatar, Ayşegül Şentürk, Anzel Bahadır, Melike Özçelik, Ufuk Yılmaz, Makbule Özlem Akbay, Leyla Sağlam, Gamze Kırkıl, Nurten Özçelik, Dursun Tatar, DM Yavşan, H. Selimoğlu Şen, Serdar Berk, Murat Acat, Gülfidan Çakmak, Perran Fulden Yumuk, Yavuz Selim İntepe, Ümran Toru, Sibel Ayık, İlknur Başyiğit, Sibel Özkurt, Levent Cem Mutlu, Zehra Yaşar, Hıdır Eşme, Mehmet Muharrem Erol, Özlem Oruç, Yurdanur Erdoğan, Selvi Aşker, Arife Ulaş, Serhat Erol, Buğra Kerget, Ahmet Emin Erbaycu, Turgut Teke, Mehmet Beşiroğlu, Hüseyin Can, Ayşe Dallı, Fahrettin Talay

Notice bibliographique

RevueMedical Principles and Practice · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung cancerPalliative careCancerGeneral surgeryIntensive care medicinePathologyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the symptoms of lung cancer in Turkey and to evaluate approaches to alleviate these symptoms. SUBJECTS AND METHODS: This study included 1,245 lung cancer patients from 26 centers in Turkey. Demographic characteristics as well as information regarding the disease and treatments were obtained from medical records and patient interviews. Symptoms were evaluated using the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) and were graded on a scale between 0 and 10 points. Data were compared using the χ2, Student t, and Mann-Whitney U tests. Potential predictors of symptoms were analyzed using logistic regression analysis. RESULTS: The most common symptom was tiredness (n = 1,002; 82.1%), followed by dyspnea (n = 845; 69.3%), appetite loss (n = 801; 65.7%), pain (n = 798; 65.4%), drowsiness (n = 742; 60.8%), anxiety (n = 704; 57.7%), depression (n = 623; 51.1%), and nausea (n = 557; 45.5%). Of the 1,245 patients, 590 (48.4%) had difficulty in initiating or maintaining sleep. The symptoms were more severe in stages III and IV. Logistic regression analysis indicated a clear association between demographic characteristics and symptom distress, as well as between symptom distress (except nausea) and well-being. Overall, 804 (65.4%) patients used analgesics, 630 (51.5%) received treatment for dyspnea, 242 (19.8%) used enteral/parenteral nutrition, 132 (10.8%) used appetite stimulants, and 129 (10.6%) used anxiolytics/antidepressants. Of the 799 patients who received analgesics, 173 (21.7%) reported that their symptoms were under control, and also those on other various treatment modalities (dyspnea: 78/627 [12.4%], appetite stimulant: 25/132 [18.9%], and anxiolytics/antidepressants: 25/129 [19.4%]) reported that their symptoms were controlled. CONCLUSION: In this study, the symptoms progressed and became more severe in the advanced stages of lung cancer, and palliative treatment was insufficient in most of the patients in Turkey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedical Principles and PracticeMême sujetCancer survivorship and careTravaux en français237 207