Are Antipsychotic Prescribing Patterns Different in Older and Younger Adults?: A Survey of 1357 Psychiatric Inpatients in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare antipsychotic prescribing patterns in younger (aged 59 years or younger) and older (aged 60 years or older) patients with psychotic or mood disorders. METHOD: Pharmacy records of all patients discharged from the Centre for Addiction and Mental Health over a 21-month period were reviewed. A total of 1357 patients who were prescribed an antipsychotic at the time of their discharge were included in the analysis (956 with a primary psychotic disorder and 401 with a primary mood disorder). World Health Organization-defined daily doses were used as the standardized dosing unit. RESULTS: Both in patients with a primary psychotic disorder and in patients with a primary mood disorder, the prescribing patterns were similar in older and younger patients, with no statistical difference in the proportions receiving first-generation antipsychotics, second-generation antipsychotics (SGAs), multiple antipsychotics, or long-acting (depot) antipsychotics. Overall, the mean daily antipsychotic doses were lower only in the older group of patients with a primary mood disorder. However, the mean dose of SGAs was about 30% lower in older patients in both diagnostic groups. Regardless of age, patients with a mood disorder were prescribed lower doses of antipsychotics than those with a psychotic disorder. CONCLUSIONS: Our data suggest that older patients are prescribed lower antipsychotic dosages primarily when using SGAs. This finding emphasizes the need for dose-finding studies assessing both the efficacy and the safety of antipsychotics in older patients with a psychotic or mood disorder.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».