Sociocultural Cultivation of Positive Attitudes Toward Learning: Considering Differences in Learning Ability Between Neanderthals and Modern Humans from Examining Inuit Children’s Learning Process
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To consider the evolutionary basis of modern humans’ learning ability and thereupon build a hypothesis of the key differentiating factors in learning abilities of Neanderthals and modern humans, this study examines the sociocultural backgrounds of Inuit adults’ behavior of teasing children and examines the purpose behind the behavior. First, I introduce a hypothesis to account for the difference in learning ability between Neanderthals and modern humans, which I have proposed on the basis of Tomasello’s model of cumulative cultural evolution and Bateson’s model of learning evolution. I then examine examples of Inuit adults’ teasing of children to understand the characteristics of teasing. Next, I situate their teasing in a sociocultural background, demonstrating that teasing functions as a device for pre-learning, which is the basis for observational learning and creative invention. Finally, using the findings of these analyses, I propose that the most important differentiating factor in learning ability between Neanderthals and modern humans is not in biological ability but in sociality, i.e., the way to collectively generate and actively be involved in sociocultural institutions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle