Diagnostic accuracy of developmental screening in primary care at the 18-month health supervision visit: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Communication delays are often the first presenting problem in infants with a range of developmental disabilities. Our objective was to assess the validity of the 18-month Nipissing District Developmental Screen compared with the Infant Toddler Checklist, a validated tool for detecting expressive language and other communication delays. METHODS: A cross-sectional design was used. Children aged 18-20 months were recruited during scheduled health supervision visits. Parents completed both the 18-month Nipissing District Developmental Screen and the Infant Toddler Checklist. We assessed criterion validity (diagnostic test properties, overall agreement) for 1 or more "no" responses (1+NDDS flag) and 2 or more "no" responses (2+NDDS flag) using the Infant Toddler Checklist as a criterion measure. RESULTS: The study included 348 children (mean age 18.6 ± 0.7 mo). The 1+NDDS flag had good sensitivity (94%, 95% confidence interval [CI] 70%-100%, and 86%, 95% CI 64%-96%), poor specificity (63%, 95% CI 58%-68%, and 63%, 95% CI 58%-69%), and fair agreement (0.26) to identify expressive speech and other communication delays, respectively. The 2+NDDS flag had low to fair sensitivity (50%, 95% CI 26%-74%, and 73%, 95% CI 50%-88%), good specificity (86%, 95% CI 82%-90%, and 88%, 95% CI 84%-92%) and moderate agreement (0.45) to identify expressive speech and other communication delays, respectively. INTERPRETATION: The low specificity of the 1+NDDS flag may lead to overdiagnosis, and the low sensitivity of the 2+NDDS flag may lead to underdiagnosis, suggesting that infants who could benefit from early intervention may not be identified. The Nipissing District Developmental Screen does not have adequate characteristics to accurately identify children with a range of communication delays.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».