A System for Measuring Ice-Induced Accelerations and Identifying Ice Actions on the CCGS Amundsen and a Swedish Atle-Class Icebreaker
Notice bibliographique
Résumé
When ships operate in the Arctic, sea-ice induce an additional environmental load on the vessel. The ice load can vary significantly depending on the dominating ice-breaking failure mode. In this work a sensor system for measuring ice induced accelerations on the Canadian icebreaker CCGS Amundsen and a Swedish Atle-class icebreaker is presented. The sensor system consists of low-cost inertial measurement units. Ship-ice interaction data has been collected during expeditions along the coast of Labrador in Canada and in the Greenland Sea north of the Norwegian Svalbard archipelago. Depending on the failure mechanism of the interacting ice, vibrations at different frequencies are induced into the icebreaker ship. A time-frequency decomposition based on the Wigner-Ville distribution has been modified such that it is applicable to analysis of ice-load induced acceleration signals. Based on the frequency pattern of the induced vibrations, this novel method allows for evaluation of the intensity of the ice-loads and identification of the dominating ice failure mechanism, which is demonstrated for several ship-ice interaction events. The presented novel time-frequency decomposition for ice induced accelerations is a powerful tool for the identification of the threat imposed by sea-ice to a structure. In further work the time-frequency decomposition will be used as feedback in ice-capable control and monitoring systems for Arctic offshore operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».