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Enregistrement W2535276877 · doi:10.1016/s0140-6736(16)31893-1

Screening and brief intervention for obesity in primary care: a parallel, two-arm, randomised trial

2016· letter· en· W2535276877 sur OpenAlexfundno aff
Paul Aveyard, Amanda Lewis, Sarah Tearne, Kathryn E. Hood, Anna Christian-Brown, Peymané Adab, Rachna Begh, Kate Jolly, Amanda Daley, Amanda Farley, Deborah Lycett, Alecia Nickless, Ly‐Mee Yu, Lise Retat, Laura Webber, Laura Pimpin, Susan A. Jebb

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCollaboration for Leadership in Applied Health Research and Care - Greater ManchesterWorld Cancer Research FundEconomic and Social Research CouncilBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilDirectorate for Biological SciencesPublic Health AgencyDiabetes UKEngineering and Physical Sciences Research CouncilAlzheimer SocietyNational Institute for Health and Care ResearchWellcome TrustAlzheimer's SocietyCancer Research UKBritish Heart Foundation
Mots-clésMedicineReferralWeight lossRandomized controlled trialPopulationBody mass indexPhysical therapyPsychological interventionIntervention (counseling)ObesityFamily medicineOverweightSurgeryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obesity is a common cause of non-communicable disease. Guidelines recommend that physicians screen and offer brief advice to motivate weight loss through referral to behavioural weight loss programmes. However, physicians rarely intervene and no trials have been done on the subject. We did this trial to establish whether physician brief intervention is acceptable and effective for reducing bodyweight in patients with obesity. METHODS: if of Asian ethnicity), and had a raised body fat percentage. At the end of the consultation, the physician randomly assigned participants (1:1) to one of two 30 s interventions. Randomisation was done via preprepared randomisation cards labelled with a code representing the allocation, which were placed in opaque sealed envelopes and given to physicians to open at the time of treatment assignment. In the active intervention, the physician offered referral to a weight management group (12 sessions of 1 h each, once per week) and, if the referral was accepted, the physician ensured the patient made an appointment and offered follow-up. In the control intervention, the physician advised the patient that their health would benefit from weight loss. The primary outcome was weight change at 12 months in the intention-to-treat population, which was assessed blinded to treatment allocation. We also assessed asked patients' about their feelings on discussing their weight when they have visited their general practitioner for other reasons. Given the nature of the intervention, we did not anticipate any adverse events in the usual sense, so safety outcomes were not assessed. This trial is registered with the ISRCTN Registry, number ISRCTN26563137. FINDINGS: Between June 4, 2013, and Dec 23, 2014, we screened 8403 patients, of whom 2728 (32%) were obese. Of these obese patients, 2256 (83%) agreed to participate and 1882 were eligible, enrolled, and included in the intention-to-treat analysis, with 940 individuals in the support group and 942 individuals in the advice group. 722 (77%) individuals assigned to the support intervention agreed to attend the weight management group and 379 (40%) of these individuals attended, compared with 82 (9%) participants who were allocated the advice intervention. In the entire study population, mean weight change at 12 months was 2·43 kg with the support intervention and 1·04 kg with the advice intervention, giving an adjusted difference of 1·43 kg (95% CI 0·89-1·97). The reactions of the patients to the general practitioners' brief interventions did not differ significantly between the study groups in terms of appropriateness (adjusted odds ratio 0·89, 95% CI 0·75-1·07, p=0·21) or helpfulness (1·05, 0·89-1·26, p=0·54); overall, four (<1%) patients thought their intervention was inappropriate and unhelpful and 1530 (81%) patients thought it was appropriate and helpful. INTERPRETATION: A behaviourally-informed, very brief, physician-delivered opportunistic intervention is acceptable to patients and an effective way to reduce population mean weight. FUNDING: The UK National Prevention Research Initiative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations303
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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