OS1 - 136 Time-Delayed Contrast Enhanced MRI Improves Detection of Brain Metastases: A Prospective Validation of Diagnostic Yield
Notice bibliographique
Résumé
The radiological detection of BMs is essential for optimizing a patient’s treatment. This statement is even more valid when stereotactic radiosurgery (SRS), a non-invasive image guided treatment that can target BM as small as 1-2 mm, is delivered as part of that care. The timing of image acquisition after contrast administration can influence the diagnostic sensitivity of contrast enhanced MRI for BM. Objective: Investigate the effect of time delayed acquisition after administration of intravenous Atavist® (Gadobutrol 1mmol/ml) on the detection of BM. Methods: This is a prospective IRB approved study of 50 patients with BM who underwent post-contrast MRI sequences immediately after injection of 0.1 mmol/kg Gadavist® as part of clinical care (t0), followed by axial T1 sequences after a 10 minutes (t1) and 20 minute delay (t2). MRI studies were blindly compared by 3 neuro-radiologists. Results: Single measure intraclass correlation coefficients were very high (0.914, 0.904 and 0.905 for t0, t1 and t2 respectively), corresponding to a reliable inter-observer correlation. The t2 delayed sequences showed a significant and consistently higher diagnostic sensitivity for BM by every participating neuroradiologist as well as for the entire cohort (p=0.016, p=0.035 and 0.034 respectively). A disproportionately high representation of BM detected on the delayed studies was located within posterior circulation territories (compared to predictions based on tissue volume and blood-flow volumes). Conclusion: Considering the safe and potentially high yield nature of delayed MRI sequences, it should supplement the basic MRI sequences in all patients in need of precise delineation of their intracranial disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».